2025.12 — 至今
面向融合多源数据的高速公路疲劳驾驶敏感区判定
从高速公路门架视频中提取车辆轨迹，对数据进行处理后使用transformer等算法对数据进行重建，计算异常分值找出异常轨迹。
参与工作
驾驶数据处理 · 轨迹重建 · 异常检测
项目背景
湖北省自然科学基金项目。通过疲劳驾驶行为的“识别—关联—判定—优化”，研究潜在风险路段的判定，目标是改善高速公路安全性与通行效率。
我的工作
提取视频中的车辆轨迹，对所有轨迹进行重建，计算每一条轨迹的异常分值，最后得出异常行驶的车辆
能力体现
驾驶数据处理、时序模型理解，以及从交通场景问题到数据分析任务的转化。