基于 CIM 平台的交通实时监测与预警预测研究
CIM · 深度学习 · 交通流预测
项目背景
湖北省自然科学基金项目。利用 CIM 平台的数据融合与三维信息能力，沿“资源体系构建—状态实时研判—智能风险预测—风险预警反馈”的路径，研究城市交通监测与预警。
我的工作
参与项目，负责使用深度学习算法进行交通流预测相关实验。
已有产出
根据原简历：已产出 CIM 城市模型、交通流预测及交通风险预警相关调研报告一篇，城市时空大数据交通流预测相关专利和论文各一篇。原简历未注明论文发表及专利授权状态。
能力体现
复杂交通场景理解、资料调研与数据方法应用。